未来我们的气候会是什么样子?无论如何强调回答这个问题的重要性，以及回答这个问题所面临的挑战都不为过。
我们知道气候正在迅速变化。但是，说得委婉点，如果没有关于我们前进方向的信息，在个人、组织和社会层面上的计划就会变得棘手。
由于气候风险也被理解为金融风险，包括澳大利亚在内的世界上许多国家正在采取行动，强制要求进行气候风险报告。因此，不能再忽视对计划的需求。
但我们目前沟通气候风险的方式存在一些严重的局限性。
最近由Tanya Fiedler领导的研究探索了这些局限性，并提出了一种新的方法——结合叙述的力量——对组织来说将更有用和实用。
我们都在与不确定性作斗争
为什么描绘未来气候的图景来帮助我们做决定是如此困难?部分原因在于个人在不确定的情况下做出决定的方式。
人们往往发现很难应对不确定性和模糊性，在面对可能性时往往会挣扎。这会影响我们的决定，导致不希望的结果。
研究还表明，我们很难对生活经验之外的警告做出反应。
答案的另一部分在于发展有用的未来图景所涉及的内在复杂性和不确定性。
探索未来气候的最常用方法是使用全球或区域气候模型——对气候系统进行复杂的数学模拟。事实证明，这些数据对于模拟温室气体增加导致的气候变化非常有价值。
他们可以预测未来气温、降雨、风、火灾风险甚至冰雹风险可能发生的变化。
但从定义上讲，预测是不确定的，使用不同的模型可以提供不同的未来愿景。
放大的问题
当你放大到特定的位置，并对极端感兴趣时，这种不确定性往往会增加。
例如，预计西澳大利亚西南部的平均冬季降雨量将如何变化可能相对清晰，但极端降雨(可能导致大洪水)将如何变化就不太清楚了。
当观察邮政编码或单个地址的水平时，我们甚至可能不知道极端降雨是增加还是减少。
对于试图解决如何管理和准备此类风险的组织来说，这是一个问题，通常是在单个建筑物的规模上。建模是精确的，但对于那种局部信息来说，不一定足够精确。
这并不意味着气候模型没有用处或不能提供有价值的信息。它只是意味着组织可能需要通过将这些信息与其他证据结合起来来提高这些信息的价值。
引入“故事情节”
幸运的是，有一种方法可以解决行为和建模问题，利用我们最直观地理解世界的方式。这是通过“故事情节”实现的。
在气候科学中发展了故事情节来描述不确定的物理气候未来。他们通过运用专家判断来优先理解驱动变化和极端的“因果网络”，从而做到这一点。
气候模式预测中包含的有价值的信息与与某个地点相关的其他类型的证据相结合，形成一个关于未来可能发生什么的可信(且有用)的故事。
例如，洪水风险取决于一系列广泛的因素。这些包括:
- 雨量:降雨的数量和强度
- 最近是否下过大雨
- 对集水区的改变，如植被、土壤和任何上游发展的性质，包括新建道路或建筑物。
如果一个企业只使用从气候或全国范围的洪水模型中得出的降雨变化来进行风险评估，可能会“硬套”出一个未来的情景，而事实证明，这个情景在他们需要的规模上是不可靠的。
在另一种“故事情节”方法下，他们了解洪水风险的最佳行动方案是与专家合作，开发一种除了所有其他当地相关因素之外，还能描述降雨量变化的叙述。
然后可以使用传统的洪水建模方法对这种叙述进行测试，以提供更可靠和有用的见解，了解在降雨变化的条件下当地集水区将如何受到影响。
金融学、经济学和会计学等定量学科可能很难接受这样一种观点:叙述可能比数字更能提供对决策有用的信息。然而，研究表明，叙述可以使不确定的未来比数字更具体，从而更好地帮助规划和决策。
我们需要一个新的工具箱
回答“我们未来的气候会是什么样子?”这个问题，要求我们以不同的方式思考，并在现有的金融工具和技术工具箱之外寻找解决方案。
它挑战我们通过跨学科的对话——与我们可能感到不舒服的专家、学科和知识进行对话。
故事情节可以改变组织对气候风险的理解和报告方式。这不太可能是容易的，我们认识到从商业提供商那里获取定量信息似乎更简单。但这是一种更诚实、更严格的未来气候规划方式。
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评论列表（4条）
我是源森号的签约作者“风无羲”！
希望本篇文章《在气候不确定性下，商业决策面临挑战——这里有‘故事情节’的支持》能对你有所帮助！
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